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数学与信息科学学院

数学与信息科学学院始建于1983年。现有信息与计算科学、数学与应用数学、金融数学3个本科专业,在校学生1200多人。

学院现有教职工60人,其中专任教师53人。专任教师中教授7人、副教授19人,讲师27人。有34位教师具有博士学位,占比64.15%。近年来,有多名教师获得省级优秀教师、省级文明教师,有河南省高校科技创新人才支持计划1人,河南省高等学校青年骨干教师资助计划7人,河南省学术技术带头人2人,河南省教育厅学术技术带头人4人,校青年拔尖人才计划5人,信合黄廷方青年学者2人,河南省教学标兵5人,校长教学质量奖2人,教学奉献奖4人。

学院现有河南省精品网络课程1门,河南省高等学校精品在线开放课程1门,校级精品课程4门。近年来,由我院教师指导的学生获美国大学生数学建模竞赛国际一等奖4项、国际二等奖6项,全国大学生数学建模竞赛国家一等奖2项、国家二等奖54项,河南省一、二、三等奖700余项。

学院教师主持国家自然科学基金项目18项,河南省科技攻关项目、河南省基础与前沿技术研究项目等35项。

2019年,学院256名毕业生中,有57人考取中国政法大学、华南理工大学、山东大学、湖南大学、中南财经政法大学等大学的硕士研究生,考研录取率22.27%。

联系方式:

网址:http://math.huel.edu.cn

电话:0371-86159355

数学类(含数学与应用数学专业、信息与计算科学专业)

数学类采取宽基础,多方向培养模式,入校后第一年修读数学类基础课程,第二学期末进行专业分流。坚持社会需求、个性发展、专业布局合理以及公平、公正、公开原则,依据学生个人兴趣爱好、结合学习成绩和专业发展需要,将学生分流到两个专业即数学与应用数学专业、信息与计算科学专业继续学习。

数学与应用数学

基本学制:4年

授予学位:理学学士

学科门类:理学

培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展,适应社会经济发展需要,并受到严格的数理思维、科学实验等训练,具有良好的科学和文化素养、扎实的数学专业功底,具备处理、分析数据的能力,能在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、数学建模等开发应用和管理工作以及在大专院校、研究机构从事教学科研、应用开发等工作的高素质应用型人才。

培养要求:本专业学生应具有坚定正确的政治方向,树立正确的世界观、人生观、价值观及道德观;掌握数学和应用数学的基本理论、基本方法,接受使用计算机解决实际问题方面的基本训练,具备较强的数理分析能力和熟练运用数学模型的技能;具备较高的科学素养和较强的创新意识以及较强的知识更新的能力。

毕业生应获得的知识和能力:

1.掌握数学科学的基本理论与方法,接受严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;

2.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法和技术,具有一定的自主学习能力和初步的科学研究能力;

3.具有运用数学知识建立模型并熟练使用计算机进行数据分析和处理,掌握基本的数据分析方法,学会运用统计和数学软件分析问题,具备一定的统计计算能力和数据分析技能;

4.具有较强的英语综合运用的能力,具有良好的英语沟通能力;

5.了解近代数学的发展概貌及其在社会发展中的作用,了解数学科学理论的最新进展,了解相近专业的一般原理和知识,接受初步的科学研究训练,具有一定的科研能力和软件应用能力;

6.具有一定的实际工作能力和批判性思维能力,具有良好的品德操行、人文修养、职业道德和社会责任感,具有较强的社会适应能力和优秀的综合素质。

主干学科:数学、统计学

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、运筹学、数学建模、数值分析、多元统计分析、计量经济学、随机过程等。

主要实践性教学环节:课堂实验教学、专业见习、专业实习、毕业论文、专业技能训练、科研训练、创业教育等。

信息与计算科学

基本学制:四年

授予学位:理学学士

学科门类:理学

培养目标:本专业培养具有扎实、宽广的数学基础,掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能,受到良好的科学研究训练,具备在实际应用领域进行信息处理、科学与工程计算以及软件开发的能力;能在科技、教育和经济管理等领域从事科学研究与计算、应用开发和管理等方面的工作;能够适应数学与科技发展需求,自主进行知识更新,服务地方经济社会发展需要的德智体美劳全面发展,具有创新精神的高素质应用型人才。

毕业生应获得的知识和能力:

1.系统掌握分析学、代数学、计算机等基础学科的理论和方法,以及数学模型、数值分析、数学实验、计算机网络原理、Java程序设计等信息与计算科学专业理论知识与方法;

2.能利用数学知识、模型构建、数据分析和处理解决实际问题,并对所得结果进行检验;

3.能在企业、事业单位和经济、管理部门从事信息技术或科学计算等开发应用;能够界定问题、确定目标、构建范围、发展假设、制订计划、产生方案、推动执行;

4.能够通过课堂、文献、网络、实习实践等渠道自主获取知识;构建自己的知识体系;具有较强的实际工作能力和初步的科学研究能力;了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的新发展和应用前景。

5.能熟练使用MATLAB、SPSS软件。

6.具有良好的沟通能力、文化品味和人文素养;具有较强的时代精神和担当意识,能够充满责任感地工作。

主干学科:数学、计算机

核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、运筹学、数学模型、数值分析、偏微分方程、复变函数、实变函数、信息论基础、数学实验、计算机组成原理、计算机网络原理、Java程序设计、大数据处理技术等。

主要实践性教学环节:包括认识实习、课程设计、社会实践、创业教育、毕业实习、论文写作(含毕业论文、学年论文)等。

金融数学

基本学制:四年

授予学位:经济学学士

学科门类:经济学

培养目标:本专业培养适应经济社会发展需要,基础扎实,知识面宽,具有创新精神、实践能力和自我发展能力的高级应用型人才,学生毕业后能在银行、证券机构、保险公司或其他企事业单位从事金融产品开发、资产定价分析、投资决策、财务监管和风险控制等工作,并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。

培养要求:本专业立足于数学、经济学、管理学等学科,突出数学、金融学、会计学互相渗透的特点,把学生培养成熟练掌握当代金融创新理论方法和应用工具的金融数学人才。

毕业生应获得的知识和能力:

1.学科知识。具备科学、文学、历史、哲学、艺术、法律等方面的通识知识,扎实掌握西方经济学、金融学、会计学、统计学、计量经济学等基础学科的理论和方法,深刻理解金融经济学、证券投资学、数理统计等金融数学专业理论知识与方法,了解金融业发展历史、当前现状和发展趋势;

2.掌握必备的数学和金融专业知识、数学建模工具、金融分析工具和计算机网络应用技术,能熟练利用现代信息技术和统计分析方法收集、处理数据,通过构建模型研究和解决金融领域中存在的理论与实践问题;

3.掌握基本的数学和金融建模方法,具有一定的金融建模、金融分析和风险识别能力;会开发设计金融产品,具备金融产品定价、交易决策、财务管理的能力;熟练使用至少一种计算软件(如MATLAB、SPSS、R、SAS等),有较强的编程计算与分析能力;掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有初步的科研能力;

4.具有逻辑思维能力、批判精神和反思意识,能够运用本专业的研究思路和方法,组织和开展调查研究,能发现、辨析、总结、评价本专业及相关领域的现象和问题,形成个人判断、见解或对策,具有较强的创新创业能力。

5.具有较强的英语听说读写译和表达能力、人际沟通能力和国际跨文化交际能力;能熟练运用英语处理跨国或境外金融业务。

6.具有较强的组织、协调和管理能力,能够与团队成员和谐相处,协作完成复杂任务。

7.了解国际金融业发展动态,关注金融领域的全球重大问题,了解国内外金融业法律法规的差异。

8.具有自我规划、自我管理、自主学习和终身学习能力,能够通过不断学习,适应社会和个人高层次、可持续发展的需要。

主干学科:数学、应用经济学、工商管理

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、常微分方程、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、会计学、金融学、国际金融、金融经济学、金融风险管理、金融数学、金融工程等。

主要实践性教学环节:认识实习、课程设计、社会实践、创业教育、毕业实习、论文写作(含毕业论文、学年论文)等。

金融数学(引进爱尔兰国立科克大学本科课程)

基本学制:4年

授予学位:经济学学士

所属学科:经济学

培养目标:本专业注重数学工具在现代金融技术中的应用,将数学和金融两个学科的优势有机地结合,培养基础扎实,知识面宽,适应当代金融业发展需要的高级应用型人才。学生毕业后能在银行、证券公司、保险公司或其他企事业单位从事金融产品开发、资产定价分析、投资决策、风险控制和财务监管等工作,并为更高层次的研究生教育输送优秀人才。

培养要求:本专业立足于数学、经济学、管理学等学科,突出数学、金融学、会计学互相渗透的特点,把学生培养成熟练掌握当代金融创新理论方法和应用工具的金融数学人才。

毕业生应获得的知识和能力:

1.学科知识。具备科学、文学、历史、哲学、艺术、法律等方面的通识知识,扎实掌握西方经济学、金融学、会计学、统计学、计量经济学等基础学科的理论和方法,深刻理解金融经济学、证券投资学、数理统计等金融数学专业理论知识与方法,了解金融业发展历史、当前现状和发展趋势;

2.掌握必备的数学和金融专业知识、数学建模工具、金融分析工具和计算机网络应用技术,能熟练利用现代信息技术和统计分析方法收集、处理数据,通过构建模型研究和解决金融领域中存在的理论与实践问题;

3.掌握基本的数学和金融建模方法,具有一定的金融建模、金融分析和风险识别能力;会开发设计金融产品,具备金融产品定价、交易决策、财务管理的能力;熟练使用至少一种计算软件(如MATLAB、SPSS、R、SAS等),有较强的编程计算与分析能力;掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有初步的科研能力;

4.具有逻辑思维能力、批判精神和反思意识,能够运用本专业的研究思路和方法组织和开展调查研究,能发现、辨析、总结、评价本专业及相关领域的现象和问题,形成个人判断、见解或对策,具有较强的创新创业能力。

5.具有较强的英语听说读写译和表达能力、人际沟通能力和国际跨文化交际能力;能熟练运用英语处理跨国或境外金融业务。

6.具有较强的组织、协调和管理能力,能够与团队成员和谐相处,协作完成复杂任务。

7.了解国际金融业发展动态,关注金融领域的全球重大问题,了解国内外金融业法律法规的差异。

8.具有自我规划、自我管理、自主学习和终身学习能力,能够通过不断学习,适应社会和个人高层次、可持续发展的需要。

主干学科:数学、应用经济学、工商管理

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计(引进课程)、随机过程、常微分方程(引进课程)、微观经济学、宏观经济学(引进课程)、计量经济学、会计学、金融学、国际金融(引进课程)、金融经济学、金融风险管理、金融数学(引进课程)、金融工程等。

主要实践性教学环节:认识实习、课程设计、社会实践、创业教育、毕业实习、论文写作(含毕业论文、学年论文)等。

 
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