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统计学专业(含数据工程方向)

统计学专业强调统计素养和计算机实践能力的培养,主要利用统计学、计算机和经济学等相关知识,培育学生具备利用计算机处理实际数据的能力,进行统计推断和预测,为相关决策提供依据和参考。在大数据和“互联网+”的时代背景下,统计学专业人才培养采用“统计+计算机+经济学”三位一体的培养模式,要求学生具备较强的数学基础。

基本学制四年

授予学位:理学学士

所属学科:理学

培养目标:本专业培养具有良好的统计职业素养,擅长数据分析,掌握统计学基本理论和方法,能正确运用统计方法和统计软件分析数据并解决实际问题,可以胜任统计学理论与应用研究的专业性和通用性人才。

培养要求:系统掌握马克思主义基本理论,具有科学的世界观,爱国主义和集体主义精神,立志献身祖国的建设事业。具有扎实的数学基础和计算机基础,系统掌握统计学的基本理论和方法;针对现实社会中的统计问题,具有获取数据和分析数据的能力,能够正确运用统计方法分析和解决实际问题;对当前基于计算机与网络技术形成的数据信息环境有一定的认知,掌握计算机数据处理的基本知识和方法,能够进行实际操作;掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料,有较强的统计书面表达能力。了解与统计学相关学科的最新进展和应用前景,包括经济学、数学、社会学、计算机科学、管理学、生物学等。具有健康的体魄,达到“学生体质健康标准”的要求。

毕业生应获得的知识和能力:

1.掌握统计学基本理论与方法,具有扎实的数学基础和概率论与数理统计基础;

2.掌握数据收集和分析能力,能够熟练运用统计学理论对现实问题进行数量测度、统计模拟与分析研究;

3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力;

4.具有一定的经济学知识,能够对现实经济问题进行统计分析,具备一定的解决实际问题的能力;

5.具有健全的体魄和健康的心智,达到国家对大学生身心健康评估的标准。

主干学科:统计学、计算机科学、经济学

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、统计学导论、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、c语言程序设计、数据可视化技术、图像数据挖掘技术、文本数据挖掘技术。

主要实践性教学环节:1. 实验课程:统计学导论、多元统计分析、时间序列分析、数据分析软件应用技术、程序设计、数据挖掘、大学计算机基础、R语言、SAS软件等。 2. 集中实践教学环节:统计学专业认知、统计设计、数据采集分析、抽样方案设计、统计模拟、毕业实习、毕业论文等。 3. 创新实践活动:学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。

 
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