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数据科学与大数据技术

基本学制:4年

授予学位:理学学士

学科门类:理学

培养目标:本专业培养有扎实的数据科学与大数据技术理论基础,具备大数据思维,能运用大数据思维进行大数据挖掘、分析、应用、解决实际问题。能够在政府、银行、金融、互联网、教育教学等机构和部门进行大数据处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。

培养要求:本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识,以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。

毕业生应获得的知识和能力:

1.掌握数学分析、概率论与数理统计等相关理论及方法,具备数学建模的能力;

2.掌握统计学基本理论与方法,能够利用描述统计、推断统计的理论和方法进行数据分析及建模;

3.掌握计算机科学相关理论知识,具备程序设计、数据库设计及应用等能力;

4.掌握大数据数据收集、挖掘及分析技术,具备大数据系统架构设计的能力;

5.具有一定的经济学知识,能够利用经济学理论对现实经济问题进行统计分析。

主干学科:统计学、计算机科学、经济与金融

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、离散数学、数理统计学、多元统计分析、回归分析、时间序列分析、数据结构、统计计算与算法设计、数据库原理与应用、机器学习、数值分析与优化、Hadoop基础与应用、Python程序设计、微观经济学、宏观经济学等。

主要实践性教学环节:1.实验课程:数据科学导论(基于R)、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、统计计算与算法设计、数值分析与优化、数据库原理与应用、数据仓库与挖掘、机器学习、Hadoop基础与实践、分布式系统与云运算等。2.集中实践教学环节:数据来源与问题研究、网络数据采集与清洗、数据科学实践、大数据平台构建、数据挖掘实验、数据分析与统计软件、大数据智能分析虚拟仿真实验、ERP沙盘模拟、企业综合仿真实验、毕业实习、毕业论文等。3.创新实践活动:学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。

 
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