基本学制：4年

授予学位：经济学学士

学科门类：经济学

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，具有扎实的经济学、统计学和金融学基础，懂得一定的财务会计知识，掌握现代大数据技术、统计分析方法和计算机信息技术，能够在政府管理部门、事业单位以及银行、保险公司、基金公司、证券投资机构、上市公司等从事信用管理政策的制定、风险评估与管理、征信与评级、信用调查、数据分析等工作的应用型高级专门人才和德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

培养要求：本专业学生主要学习经济学、统计学、金融学、财务会计、信用管理等基本知识，全面掌握信用管理基本理论、专业知识和业务技能，具备较强的风险管理、资信调查、信用评估、基于数据科学与大数据技术的数据分析的能力。

毕业生应获得的知识和能力：

1.掌握信用管理的基本知识、基本方法和基本技能；

2.掌握经济学、统计学、金融学的基本理论，能够熟练地运用统计方法和大数据技术开展风险管理、资信调查、信用评估，并能基于数据科学与大数据技术进行现代化的数据分析与处理；

3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和团队合作能力；

4.熟悉国情，熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律；

5.了解信用管理的理论前沿和中国信用管理实践的改革与发展。

主干学科：统计学、经济学、金融学

核心课程：微观经济学、宏观经济学、金融学、会计学、概率论、财政学、管理学、政治经济学、经济法概论、统计学导论（基于R）、计量经济学、数理统计学、时间序列分析、信用管理学、信用风险度量、信用评级、金融机构信用管理、企业信用管理、征信理论与实务、金融风险管理、人工智能与机器学习等。

主要实践性教学环节：1.实验课程：经济学、会计学、统计学导论、金融学、计量经济学、数理统计学、商业银行业务与经营、金融机构信用管理、企业信用管理、信用风险度量、信用评级、征信理论与实务、银行会计、证券投资统计、多元统计分析、时间序列分析、精算学、机器学习、数据挖掘、Python程序设计等。2.集中实践教学环节：入学教育、军训、数据来源于问题研究、网络数据采集与应用、企业信用管理与信用评级实务系统实验、征信数据库与消费者信用管理系统实验、社会实践、ERP沙盘模拟训练、企业仿真综合实验、毕业实习、毕业论文等。3.创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。