数据科学与电子商务学院隶属于河南财经政法大学管理学部，是2024年在全校学科调整重组后，定位于交叉学科应用而成立的新学院。学院拥有4个本科专业，分别是电子商务、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、人工智能；拥有一级学科硕士点1个（管理科学与工程）二级学科硕士点2个（电子商务、信息管理与信息系统），专业学位硕士点1个（物流管理）。其中，电子商务本科为国家一流专业，信息管理与信息系统和数据科学与大数据技术为河南省一流专业，电子商务为河南省高等学校“专业综合改革试点”专业。目前在校学生1800多人，专业培养特点是“交叉融合、强基固本、强化实践、注重创新”。
学院现有专任教师44人，其中正教授8人，副教授16人，博士生导师4人，硕士生导师14人，具有博士研究生学位的专任教师占专任教师总数的比例达78%。师资队伍中在国家一级学术团体（中国信息经济学会）担任副理事长1人，在国家一级学术团体（中国运筹学会）担任副秘书长1人，国家教指委委员1人，河南省优秀专家2人，河南省高等学校教学名师、河南省高校新世纪优秀人才支持计划资助对象、河南省高等学校创新人才，河南省优秀社科专家、河南省学术技术带头人、河南省教育厅学术技术带头多人。
学院拥有国家级新文科研究与改革实践项目1项，省级教育教学改革研究项目重点项目立项1项，省级教育教学改革研究项目立项1项，省级一流课程2项，省级虚拟仿真实验教学项目1项，省级优秀基层教学组织建设单位1个。学院教师主持参与的河南高等教育教学改革研究项目通过省教育厅组织的鉴定并获得省级一等奖。学院承办全国大学生电子商务“创新、创意及创业”（“三创赛”）挑战赛河南赛区的选拔工作，同时在全国大赛中取得好成绩。2023年第十三届全国大学生电子商务“三创赛”挑战赛河南省赛2个特等奖。
本院教师主持有国家自然科学基金项目5项、国家社科基金项目4项、教育部规划基金项目3项、河南省哲学社会重大项目1项、科技部软科学重大招标项目1项、教育部新世纪人才支持计划1项、国家知识产权局招标项目1项。2024年申请通过2项河南省省级实验中心和平台。在国内外权威学术期刊发表学术论文200余篇。部分发表文章保持比较高的被引用率，获得了国内外同行的关注和认可。
联系方式：
网址：http：//skds.huel.edu.cn
电话：0371-86159321
希腊阿提卡大学副校长等来我院考察交流数智文旅产业管理硕士合作项目
郑州航空港丝路电商大讲堂举行，我院获授“跨境电子商务实训基地
我院获批河南省工业和信息化厅“司法数据治理大数据发展创新实验室
第十二届大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛暨第十五届全国选拔赛成功举办
学院举办“人工智能通识教育”公开课
专业设置：电子商务、人工智能、数据科学与大数据技术、数据科学与大数据技术（智能经济分析方向）、信息管理与信息系统
电子商务
基本学制：4年
授予学位：管理学学士
学科门类：管理学
培养目标：本专业培养适应社会主义市场经济要求，具有管理学、经济学、信息技术基础知识和人工智能及计算机科学技术及应用能力，具备人文精神、科学素养、社会责任、诚信品质和健康身心，掌握我国互联网和电子商务市场运行规律，能够通过互联网创建、扩展和管理商业关系，利用AI和大数据技术挖掘处理较复杂数据问题，能在工商企业从事电子商务运营与管理、网络营销等工作的高级创新型人才。
培养要求：本专业主要学习计算机和管理学的基本理论和基本知识，接受电子商务系统工程的开发、应用与管理方面的基本训练，掌握分析和解决电子商务问题的基本能力，掌握电商领域AI和大数据应用技术。
毕业生应获得的知识和能力：
1.掌握管理学、经济学、计算机、电子商务、AI的基本理论、基本知识；
2.掌握有关电子商务问题的定性和定量分析方法，掌握AI工具应用能力，具有电子商务系统的设计与开发能力；
3.具有较强的信息收集及数据分析能力、大数据技术应用能力、具有较强的沟通交流和语言表达能力；
4.熟悉国内外与电子商务相关的方针、政策和法规和国际惯例；
5.具有较强的创新创业意识、开拓精神和团队合作精神；
6.了解电子商务领域的理论前沿和发展动态；
7.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际动手能力，具有一定的批判性思维能力。
主干学科：管理学、计算机、经济学
核心课程：电子商务概论、电子商务系统分析与设计、网络营销、电子商务经济学、企业电子商务管理、电子商务案例分析、电子商务数据分析、电子商务物流、人工智能基础等。
主要实践性教学环节：包括军训、学年论文、课程设计、实训、实习、毕业论文等。
人工智能
基本学制：4年
授予学位：工学学士
学科门类：工学
培养目标：本专业培养掌握人工智能基础理论和基本方法，掌握机器学习、深度学习等新兴知识，掌握人工智能交叉学科的专业知识，具备良好的团队协作和沟通能力、持续学习和自我更新能力，了解和紧跟学科专业发展，成为能够服务国家和地方经济社会发展需要，具有国际化视野、社会责任感和创新精神的，能够在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、管理工作的学术型高级专门人才。
培养要求：本专业学生学习人工智能方面的基础理论和基本知识，掌握人工智能技术的研究与开发方法、人工智能系统的设计与部署能力，接受人工智能专业科学研究方法的基本训练。
毕业生应获得的知识和能力：
1.掌握人工智能工程与系统的基础理论和专业知识，掌握计算机视觉、自然语言处理等人工智能相关的基础知识，掌握分析、解决复杂人工智能工程问题的基本方法和技术；
2.掌握数学和外语知识与应用技能，达到规定的等级水平；接受良好的科学思维和科学方法的基本训练，具有创新意识、协同攻关能力及科学研究的初步能力；
3.掌握复杂人工智能工程问题的分析与表达方法，针对特定系统需求，能够设计解决方案，包括信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件）；
4.掌握IT项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写信息技术相关报告和设计方案文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；
5.具备良好的人文社会科学素养和社会责任感，能够在人工智能领域的工程实践中理解并遵守信息技术工程职业道德和规范；
6.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能技术快速发展的能力，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
主干学科：计算机科学与技术、电子信息
核心课程：Python技术开发、人工智能基础、机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、知识表示与推理、自然语言处理、离散数学、数据结构和计算机组成原理等。
主要实践性教学环节：军训、课程集中实践（Python语言程序设计、数据结构等）、课程实验（机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理等）、毕业实习、毕业论文。
数据科学与大数据技术
基本学制：4年
授予学位：理学学士
学科门类：理学
培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够掌握统计学、数学，计算机科学等相关学科理论知识及大数据处理技术，并具备大数据研究、开发、应用的能力，能在政府、银行、金融、互联网、教育教学等机构和部门从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。
培养要求：本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。
毕业生应获得的知识和能力：
1.掌握扎实的数学基础，能够运用数学方法解决数据科学和大数据技术领域的问题；
2.掌握统计学基本理论与方法，能够利用描述统计、推断统计的理论和方法进行数据分析及建模；
3.掌握计算机科学相关理论知识，具备程序设计、数据库设计及应用等能力；
4.掌握大数据收集、挖掘及分析技术，具备大数据系统架构设计的能力；
5.具有一定的经济学知识，能够利用经济学理论对现实经济问题进行统计分析。
主干学科：统计学、数学、计算机科学
核心课程：数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、大学物理、数据科学导论、计算机组成原理、计算机网络原理、操作系统原理、数据库原理与应用、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理等。
主要实践性教学环节：
1．实验课程：C语言程序设计、计算机组成原理、数据科学导论、计算机网络原理、操作系统原理、数据库原理与应用、机器学习、神经网络与深度学习。
2．集中实践教学环节：学完专业课后，安排了程序设计实践、数据结构及算法设计实践、Python网络爬虫基础教程、Python项目开发实践、机器学习实践、神经网络与深度学习实践、自然语言处理、MATLAB实践、毕业论文（设计）、毕业实习等。
3．创新实践活动：创新教育、学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。
信息管理与信息系统
基本学制：4年
授予学位：管理学学士
学科门类：管理学
培养目标：本专业聚焦于数据智能时代对于大数据、智能管理和新一代信息技术应用人才的广泛需求，立足于专业国家标准规范和要求，以立德树人为根本任务，培养德智体全面发展，具备现代管理学理论基础和计算机科学与技术知识及应用能力，掌握信息管理、信息系统分析与设计以及大数据管理与分析相关方法和技能，适应服务国家与区域经济社会发展需要，专业基础扎实，实践能力强，具有专业领域国际视野，具有社会责任感和创新精神的高素质应用型人才。
培养要求：本专业学生主要学习管理学的基础理论和计算机科学与技术的基本知识及应用技能，系统掌握信息管理与信息系统专业的基本理论、知识和技能；接受信息管理、信息系统分析与设计以及大数据管理与分析方法和技能的基本训练，能够综合运用所学知识分析和解决组织在信息领域中出现的问题，具备开发与运用信息系统解决经济管理中的实际问题的基本能力。
毕业生应获得的知识和能力：
1.掌握现代管理学基础理论和计算机科学与技术基本知识，掌握信息管理与信息系统的基本理论、专业知识和业务技能，熟悉信息技术领域的行业标准，了解信息技术领域及其市场的发展动态，有较强的研究开发与市场开拓能力；
2.掌握数学、外语知识及应用技能，达到规定的等级水平；接受良好的科学思维和科学方法的基本训练，具有创新意识、协同攻关能力及科学研究的初步能力；
3.掌握信息科学的基本理论与方法，掌握信息系统的分析、设计、实现与运行管理及维护的方法和技术，掌握情报检索、信息检索、数据挖掘的基本理论、方法与技术；
4.掌握现代经营管理的基本原理与方法，能够综合运用所学知识分析和解决组织在信息领域中出现的问题，支持组织的业务流程重组和管理决策；
5.具备良好的人文社会科学素养和社会责任感，能够在信息管理领域的工程实践中理解并遵守信息技术工程职业道德和规范；
6.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应信息管理快速发展的能力，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
主干学科：管理科学与工程、计算机科学与技术。
核心课程：管理学、微观经济学、最优化理论与方法、计算机组成原理、数据结构、管理信息系统、数据库原理与应用、计算机网络原理、决策支持与商务智能(双语)、企业资源计划原理与应用、信息系统分析与设计(双语)等。
主要实践性教学环节：军训、专业综合实践（企业仿真综合实验）、课程集中实践（程序设计、管理信息系统等）、课程实验（数据结构、数据库原理及应用、网络数据采集与应用等）、毕业实习、毕业论文。
