基本学制：4年

授予学位：理学学士

学科门类：理学

培养目标：本专业培养信息化时代背景下,坚持社会主义办学方向，把立德、树人作为教育的根本任务，全面实施素质教育，培养适应社会主义市场经济需求的，具有良好的科学素养和学术潜质，掌握统计学的基本理论与方法，具有大数据意识，具备计算机数据处理的实际工作能力，能够承担社会经济和企业经营管理的定量测度、数据收集、处理与深度分析，富有实践能力和创新精神，具有广泛适应性的高素质的数据分析的德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。

培养要求：本专业学生主要学习数学、统计学、经济学的基础理论和基本知识，系统掌握统计学基本原理、数据处理方法和技能，针对现实社会中的统计问题，具有获取数据和分析数据的能力，能够正确运用统计方法分析和解决实际问题。

毕业生应获得的知识和能力：

1.掌握统计学基本理论与方法，具有扎实的数学基础和概率论与数理统计基础；

2.掌握数据收集和分析能力，能够熟练运用统计学理论对现实问题进行数量测度、统计模拟与分析研究；

3.掌握创新创业技能，具有较强的探索性、批判性思维能力，不断尝试理论或实践创新；

4.熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律，能运用统计学、经济学理论和方法，系统分析、解决实际问题；

5.具有健康的体魄和心理素质，具有较高的审美情趣、文化品味、人文素养，具有时代精神和较强的跨文化交往能力。

主干学科：数学、经济学

核心课程：概率论、数理统计、统计学导论、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、随机过程、抽样技术、统计计算与算法设计、Python程序设计、数据可视化技术、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、国民经济统计学等。

主要实践性教学环节：1.实验课程：统计学导论、多元统计分析、时间序列分析、数学建模、数理统计学、随机过程、回归分析、统计计算与算法设计、Python程序设计、C语言程序设计、文本数据挖掘技术、抽样技术等。2.集中实践教学环节：入学教育、军训、企业仿真综合实验、劳动教育、数据来源及问题研究、毕业实习、毕业论文（设计）、专业实习、数据分析与统计软件、统计建模、网络数据采集与应用、社会实践、数据挖掘实验、创新教育等。3.创新实践活动：思想教育、社会实践与志愿者服务、学术创新与学科竞赛、校园文化、就业与创业实践系列活动、体育、文艺竞赛、职业发展与就业指导系列活动等第二课堂活动。