计算机与信息工程学院始建于1985年。目前学院有管理科学与工程（一级学科）、计算机科学与技术（一级学科）和信息管理与信息系统3个硕士点；有计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、物联网工程和人工智能5个本科专业。学院是河南省特色化示范性软件学院，是河南省“专业综合改革试点专业”“本科工程教育人才培养模式改革试点专业”建设单位，信息管理与信息系统、计算机科学与技术和软件工程3个专业是河南省一流本科专业，信息管理与信息系统教研室是河南省优秀基层教学组织。目前在校研究生、本科生2500余人，已成为我省培养计算机与信息管理学科人才的重要基地。

学院师资力量雄厚，有教职工85人，其中高级职称35人，博士44人，河南省省管优秀专家1人，享受河南省政府特殊津贴1人，河南省重点学科带头人2人，河南省学术技术带头人1人，河南省创新人才2人，河南省骨干教师2人，近一半专任教师具有留学和出国进修的经历。

学院国家级、省部级等高水平的教学、科研成果丰富，是学校科研管理和教学管理先进单位。近年来，出版著作20余部，发表论文300多篇，其中SCI、EI等收录100余篇，主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、国家星火科技项目等10余项，省部级科研课题近30余项，获各种奖励10余项，多项教改项目获河南省高校优秀教学成果奖。经过多年的建设和凝练，一支优质的学术团队、学术梯队已基本形成。

学院与美国、爱尔兰、印度等IT强国的多所知名大学建立了紧密的合作关系，有效开展了课程体系引进、教学方法交流、学生留学深造、项目合作及教师进修学习等活动。近年来，学院派出20余名教师到国外进修学习，输送近百名毕业生到德国、爱尔兰、印度、美国等国家的知名高校继续深造，社会反响良好。

学院实验设备先进，是河南省计算机实验教学示范中心，有计算机软件、计算机网络技术、计算机原理、iOS开发技术、软件工程、物联网工程、商业数据分析等20余个专业实验室和创新开放实验室，实验室设备充足，功能完备，性能优良，为学生学习提供了很好的实验环境。

学院高度重视学生实践能力和创新精神的培养，以及学生的就业工作，与20多个国内外著名IT企业合作共建实践教学与实习实训基地，为培养高素质的IT人才提供了良好的环境，毕业生综合就业竞争力在全校各专业名列前茅。

学院始终重视教学中心地位，积极进行教学改革，不断提高教学质量。面对互联网金融、大数据等新兴IT技术的蓬勃发展，学院在人才培养中始终贯彻将计算机技术与我校经济管理类优势学科的深度融合，设立了金融信息化、大数据管理与分析等新兴专业方向。在教学中，学院营造积极学习氛围，重视学科竞赛和学术交流，我院学生每年在大学生挑战杯、大学生程序设计、大学生数学建模等一系列全国知名赛事中都会获得多项荣誉。

学院的各项工作都走在全校前列，多次被评为国家级、省级、校级社会实践先进集体，学院党委被授予省级先进基层党组织，学院团委被评为河南省先进团委、红旗团委。我院学生在大学生科技文化艺术节等活动中屡创佳绩，我院的“青年文化节”荣获学校首届“十大文化品牌”。

联系方式：

网站：http://cs.huel.edu.cn

电话：0371-86157283

苹果技术开发实验室

NIIT公司高级软件工程师Gurcharan Singh给学生讲座

教师在软件技术实验室进行操作指导

全国政协副主席郑建邦来我院创客教育实验室视察

学院参加2018中国工程机器人大赛

学院教师在计算机原理实验室进行实验指导

学院举办1024创客实验室产品发布会

学院在2019中国工程机器人大赛国际公开赛中喜获佳绩

学院在河南省软件测试大赛中获第一名

学院主办2021年河南省计算机大会暨学术年会

学院主办第十二届电子商务与电子政务管理国际会议（ICMeCG2018）暨第八届全国高等财经院校信息学科管理科学与工程学科院长（系主任）论坛

专业设置：

计算机类（含计算机科学与技术、物联网工程专业）、信息管理与信息系统、软件工程、人工智能、软件工程(金融信息化方向)、软件工程（DNIIT国际认证方向）。

按类招生录取的学生，在第二学期末，按照个人志愿与学习成绩相结合的原则进行专业分流，分流到计算机科学与技术、物联网工程专业，第三学期开始执行分流后专业的人才培养方案。

计算机科学与技术

基本学制：4年

授予学位：工学学士

学科门类：工学

培养目标：本专业培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学和自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，系统掌握计算机科学与技术的基本理论与技术，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统能力，具有较好的算法设计与分析能力及软件系统开发的能力，能清晰表达，在团队中有发挥作用，综合素质良好、能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，成为能够服务地方经济社会发展需要，专业基础扎实，实践能力强，具有国际化视野、社会责任感和创新精神的高素质应用型人才，在计算系统、开发、部署与应用等相关领域具有竞争力的高素质专门技术人才。本专业坚持社会主义办学方向，把立德、树人作为教育的根本任务，全面实施素质教育，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。毕业生毕业后可以到相关的专业领域继续深造，也可以在不同单位从事计算机软件开发、计算机软件系统的运营与维护等工作。

培养要求：本专业学生主要学习计算机学科的基础理论和基本知识，系统掌握计算机学科的基本理论、专业知识和业务技能，具有较强的工作实践能力，掌握计算机算法和程序的研究与开发方法。

毕业生应获得的知识和能力：

1.工程知识：具备较扎实的数学、自然科学知识，系统掌握计算机领域的工程基础和专业知识，了解计算机科学与技术等领域背景知识，能够将各类知识用于解决计算机领域复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，进行抽象分析与识别、表达、并通过文献研究分析计算机领域复杂工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对计算机领域复杂工程问题的解决方案。设计满足特定需求的计算机软硬件系统、模块或算法流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于计算机领域科学原理并采用科学方法对复杂的计算机软硬件及系统工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对计算机领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、软硬件及系统资源、现代计算机工程研发工具和信息检索工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于计算机工程领域相关背景知识进行合理分析，评价计算机专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的社会责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对计算机领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有良好的人文社会科学素养和社会责任感，能够在计算机领域的工程实践中理解并遵守信息技术工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的计算机领域工程项目团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：能够就计算机领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写信息技术相关报告和设计方案文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，熟悉计算机工程项目管理的基本方法和技术，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应计算机技术快速发展的能力。

主干学科：计算机科学与技术

核心课程：数据结构、离散数学、数据库原理及应用、面向对象程序设计、电路与数字电路分析、计算机组成原理、操作原理、计算机网络原理、算法设计与分析、人工智能原理及应用、智能搜索技术、人机交互技术（双语）、编译原理、软件工程等。

主要实践性教学环节：C语言程序设计实验、数据结构实验、电子技术实验、算法设计与分析实验、计算机组成原理实验、计算机网络原理实验、操作系统原理实验、面向对象程序设计(Java)实验、Web应用程序开发实验、人工智能原理及应用实验、人机交互技术实验、编译原理实验、软件工程实验、程序设计实践、数据结构及算法设计实践、高级程序设计实践、Web开发项目实践、移动设备开发项目实践、智能算法设计实践、企业级项目开发实训等。

信息管理与信息系统

基本学制：4年

授予学位：管理学学士

学科门类：管理学

培养目标：本专业面向数据智能新时代，围绕国家科技创新、新基建、建设大数据与智能社会，全面贯彻党的教育方针，积极响应国家及区域发展战略，主动服务“一带一路”、自由贸易区和郑州航空港经济综合实验区建设，结合用人单位的需求。本专业聚焦于数据智能时代对于大数据、智能管理和新一代信息技术应用人才的广泛需求，立足于专业国家标准规范和要求，以立德树人为根本任务，培养德智体全面发展，具备现代管理学理论基础和计算机科学与技术知识及应用能力，掌握信息管理、信息系统分析与设计以及大数据管理与分析相关方法和技能，适应服务国家与区域经济社会发展需要，专业基础扎实，实践能力强，具有专业领域国际视野，具有社会责任感和创新精神的高素质应用型人才。本专业坚持社会主义办学方向，把立德、树人作为教育的根本任务，全面实施素质教育，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。毕业后能够在国家各级管理部门、工商企业、经济机构、科研单位等部门从事信息管理、信息系统分析与设计、大数据管理与分析等工作。

培养要求：本专业学生主要学习管理学的基础理论和计算机科学与技术的基本知识及应用技能，系统掌握信息管理与信息系统专业的基本理论、知识和技能，接受信息管理、信息系统分析与设计以及大数据管理与分析方法和技能的基本训练，能够综合运用所学知识分析和解决组织在信息领域中出现的问题。

毕业生应获得的知识和能力：

1.品德修养：努力学习掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论，树立辩证唯物主义和历史唯物主义世界观；拥护党的领导和社会主义制度，具有较强的形式分析和判断能力；爱岗敬业，踏实肯干，热爱劳动，具有良好的道德修养和社会责任感、积极向上的人生理想、符合社会进步要求的价值观念和爱国主义的崇高情感。具有健康的体魄和心理素质，具备稳定、向上、坚强、恒久的情感力、意志力和人格魅力。

2.学科知识：具有比较扎实的数学、外语知识及较强的应用能力；具有一定的人文社会科学和自然科学基本理论知识，理解科研和技术在社会经济生活中的重要影响。具备扎实的现代管理学理论基础和计算机科学与技术知识及应用能力，掌握信息管理与信息系统专业的基本理论、专业知识和业务技能，熟悉该领域的技术标准，了解其发展现状和趋势，具有较宽的知识面以及向专业知识深度和广度发展的基本能力；在信息管理、信息系统分析与设计以及大数据管理与分析等某一个或多个方面具备较强的工作能力。

3.信息能力：掌握信息科学的基本理论与方法，具备信息组织、分析、传播与开发利用等信息管理的基本能力。掌握信息系统的分析、设计、实现与运行管理及维护的方法和技术，具备开发与运用信息系统解决经济管理中的实际问题的基本能力。掌握情报检索、信息检索、数据挖掘的基本理论、方法与技术，具有信息分析与开发能力，能了解并跟踪本专业及相关领域及其市场的发展动态，从而形成较强的研究开发与市场开拓能力。

4.应用能力：掌握现代经营管理原理、方法和计算机科学与技术，具备在当今信息社会背景下从事经营管理的基本能力。能够综合运用所学知识分析和解决组织在信息领域中出现的问题，支持组织的业务流程重组和管理决策；具有较强的语言和文字表达、人际沟通、组织管理、团队协作能力，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。应该突出以问题解决能力培养为主线，加强实践能力培养，增强沟通能力、团队协作精神和个性心理素质。

5.创新能力：具有逻辑思维能力、批判精神和反思意识，能够运用本专业的研究思路和方法组织和开展调查和研究，能发现、辨析、总结、评价本专业及相关领域的现象和问题，形成个人判断、见解或对策，具有较强的创新创业能力。

6.沟通表达：具有较强的英语表达能力、人际沟通能力和国际跨文化交际能力。

7.团队合作：具有较强的组织、协调和管理能力，能够与团队成员和谐相处，协作完成复杂任务。

8.国际视野：理解和尊重世界文化的差异性和多样性，了解国际动态，关注本专业领域的国际动态与技术前沿，具有开展国际交流与合作的能力，能够体现中华优秀文化和中国智慧。

9.学习发展：具有自我规划、自我管理、自主学习和终身学习能力，能够通过不断学习，适应社会和个人高层次、可持续发展的需要。

主干学科：管理科学与工程、计算机科学与技术

核心课程：管理学、会计学、经济法概论、微观经济学、宏观经济学、数据结构、数据库原理与应用、统计学、运筹学、管理信息系统、信息系统分析与设计(双语)、决策支持与商务智能(双语)、IT项目管理、计算机网络原理、大型数据库等。

主要实践性教学环节：C语言程序设计实验、数据结构实验、数据库原理与应用实验、管理信息系统实验、信息检索实验、数学建模实验、大型数据库实验、计算机网络原理实验、决策支持与商务智能(双语)实验、信息系统分析与设计(双语)实验、企业资源计划原理与应用实验、IT项目管理实验、数据处理技术实验、高级数据管理技术实验、面向对象程序设计（Java）实验等。

软件工程

基本学制：4年

授予学位：工学学士

学科门类：工学

培养目标：本专业培养具备扎实的计算机科学基础，掌握软件开发与项目管理的基本理论和基本知识，具有较强的复杂软件系统的分析、设计、实现及维护能力，适应服务地方经济社会发展需要，专业基础扎实，实践能力强，具有社会责任感和创新精神的高素质应用型人才。毕业后能够在IT企业、机关事业单位等行业从事软件开发、测试、维护及软件项目管理等工作。

培养要求：本专业学生主要学习计算机科学与技术及软件工程的基本理论、基础知识和基本技术，接受从事系统分析、软件设计及开发的基本训练，将所学的知识应用于复杂系统的能力，能够综合运用所学学科理论解决工程实际问题的基本能力。

毕业生应获得的知识和能力：

1.工程知识：掌握软件生命周期中涉及的工程基础和专业知识，以及相关的数学、自然科学知识，并能够将其应用到软件实践中，解决复杂软件工程问题。

2.问题分析：能应用数学、自然科学和与软件工程相关的基本原理，进行软件系统的分析与表达、并通过文献研究分析复杂的软件工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并针对特定系统需求设计解决方案，包括软硬件功能设计、系统架构设计、组件设计和数据库设计等，并能够在设计环节中体现创新意识。

4.研究：能够基于软件工程的基本原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价软件工程专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂软件工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、公民道德水平和社会责任感，能够在软件工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：具有一定的组织、管理、协调、表达、交流、竞争与合作能力以及在团队中发挥作用的能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：具有沟通的能力、方法和技巧，能够就软件工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，具有较好的英语运用能力，能够在跨文化背景下进行简单沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握复杂软件工程项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，具有一定的软件项目管理能力。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应经济社会发展的需要。

主干学科：软件工程、计算机科学与技术

核心课程：计算机科学概论、C语言程序设计、计算机科学概论、离散数学、数据结构、数据库原理与应用、计算机组成原理、面向对象程序设计(Java)、计算机网络原理、操作系统原理、Web应用程序开发、软件体系结构、算法设计与分析、面向对象分析与设计、软件测试与质量保证、软件项目管理等。

主要实践性教学环节：C语言程序设计实验、数据结构实验、电子技术实验、数据库原理与应用实验、计算机组成原理实验、计算机网络原理实验、操作系统原理实验、面向对象程序设计(Java)实验、Web应用程序开发实验、软件工程实验、算法设计与分析实验、面向对象分析与设计实验、软件体系结构实验、软件测试与质量保证实验、软件项目管理实验、程序设计实践、数据结构及算法设计实践、高级程序设计实践、Web开发项目实践、移动设备开发项目实践、软件测试实践、企业级项目开发实训等。

人工智能

基本学制：4年

授予学位：工学学士

学科门类：工学

培养目标：本专业培养是面向国家及河南省新一代人工智能产业发展规划的重大需求，培养德智体美劳全面发展的复合型工科人才，具备坚实的人工智能基础理论、基本方法和应用技术等，熟练掌握机器学习、深度学习等新兴知识，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具有良好的科学思维和创新能力，具备结合实际行业领域需求的较强工程实践能力，能够在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、管理工作的应用型高级专门人才。毕业生毕业后可以在信息产业以及其他国民经济部门从事各类人工智能和计算机系统研究、教学、设计、开发与管理等工作。

培养要求：本专业学生要求学习人文社科、计算科学、数据科学、智能控制等方面的基础理论和基本知识，接受人工智能方面的基本训练，掌握软硬件开发实践能力、人工智能技术的研究与开发方法、人工智能系统的设计与部署能力，具备初步的创新创业意识、竞争意识和团队精神。

毕业生应获得的知识和能力：

1.工程知识：具有从事人工智能工程所需的扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程技术基础理论、系统的人工智能专业知识和实践能力，具有人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的专业知识，具有解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题的能力。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够综合运用理论和技术手段，设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件），并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

主干学科：计算机科学与技术、电子信息

核心课程：Python技术开发、人工智能基础、机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、知识表示与推理、自然语言处理、数字图像处理与计算机视觉、计算机科学概论、C语言程序设计、离散数学、电路与数字电路分析、数据结构、信号与系统、计算机组成原理、最优化理论与方法、操作系统原理、计算机网络原理等

主要实践性教学环节：Python技术开发实验、机器学习实验、模式识别实验、神经网络与深度学习实验、知识表示与推理实验、自然语言处理实验、数字图像处理与计算机视觉实验、计算机科学概论实验、C语言程序设计实验、电路与数字电路分析实验、数据结构实验、信号与系统实验、计算机组成原理实验、操作系统原理实验、计算机网络原理实验、机器学习实践、神经网络与深度学习实践、自然语言处理实践、图像和计算机视觉实践等；

软件工程（金融信息化方向）

基本学制：4年

授予学位：工学学士

学科门类：工学

培养目标：本专业培养具有扎实的计算机科学基础，掌握软件开发与项目管理的基本理论和基本知识，培养具有金融学、经济学等背景知识，了解金融业务知识及金融信息系统开发流程及规范，掌握金融信息系统开发、管理和维护能力以及金融数据分析能力，同时具有较强的复杂软件系统的分析、设计、实现及维护能力。能适应服务地方经济社会发展需要，实践能力强，具有社会责任感和创新精神的高素质应用型人才。毕业后能够在IT企业、金融机构、机关事业单位等行业从事软件开发、测试、维护及软件项目管理等工作。

培养要求：

本专业秉承工程化、创新型培养思路，通过校企深度合作，构建一系列教学为主、产学结合的课程，注重课程实践和企业实习，通过高水平教学、科研带动学生创新能力培养，促进学生研究式和创造性学习，全方位提升学生设计及开发能力、团队合作及项目管理能力。

本专业学生主要学习计算机科学与技术及软件工程的基础理论、基本知识和基本技术，具有金融学、经济学等背景知识，接受系统分析、软件设计及开发的基本训练，将所学知识应用于复杂系统开发，并能综合运用所学科学理论解决工程实际问题。

毕业生应获得的知识和能力：

1.工程知识：掌握软件生命周期中涉及的工程基础和专业知识，以及相关的数学、自然科学知识，并能够将其应用到软件实践中，解决复杂软件工程问题。

2.问题分析：能应用数学、自然科学和与软件工程相关的基本原理，进行软件系统的分析与表达、并通过文献研究分析复杂的软件工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并针对特定系统需求设计解决方案，包括软硬件功能设计、系统架构设计、组件设计和数据库设计等，并能够在设计环节中体现创新意识。

4.研究：能够基于软件工程的基本原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价软件工程专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂软件工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、公民道德水平和社会责任感，能够在软件工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：具有一定的组织、管理、协调、表达、交流、竞争与合作能力以及在团队中发挥作用的能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：具有沟通的能力、方法和技巧，能够就软件工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，具有较好的英语运用能力，能够在跨文化背景下进行简单沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握复杂软件工程项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，具有一定的软件项目管理能力。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应经济社会发展的需要。

核心课程：计算机科学概论、C语言程序设计、计算机科学概论、Web编程基础、离散数学、数据结构、数据库原理与应用、计算机组成原理、面向对象程序设计(Java)、计算机网络原理、操作系统原理、Web应用程序开发、软件体系结构、软件测试与质量保证、软件项目管理、金融信息系统、金融数据分析等。

主要实践性教学环节：C语言程序设计实验、数据结构实验、电子技术实验、数据库原理与应用实验、计算机组成原理实验、计算机网络原理实验、操作系统原理实验、面向对象程序设计(Java)实验、Web应用程序开发、软件工程实验、面向对象分析与设计实验、软件体系结构实验、软件测试与质量保证实验、软件项目管理实验、程序设计实践、数据结构及算法设计实践、自动化测试实践等。

物联网工程

基本学制：4年

授予学位：工学学士

学科门类：工学

培养目标：本专业培养具有扎实的计算机科学及物联网工程专业的基础理论、知识和技能，具备计算机技术、通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识，能运用所学知识分析和解决实际问题，具有信息采集系统的开发、智能设备安装与管理、物联网及其相关领域系统规划、设计、实施、维护等专业能力，适应服务地方经济社会发展需要，实践能力强，具有社会责任感和创新精神的高素质应用型人才。毕业后能够在IT行业、教育科研单位、政府部门等任职，能够从事计算机及物联网相关应用研究、设计开发和技术管理等工作。

培养要求：本专业学生主要学习物联网工程的基础理论、基本知识和基本技术，接受系统分析、工程化方法、物联网系统设计、开发的基本训练，具有综合运用所学学科理论解决物联网工程实践问题所需的专业能力。

毕业生应获得的知识和能力：

1.工程知识：应掌握物联网涉及的工程基础和专业知识，以及从事本专业所需的数学、自然科学知识，能够将各类知识用于解决物联网领域的复杂工程问题。

2.问题分析：能够针对物联网领域的复杂工程问题，应用数学、自然科学和工程科学的基本原理进行识别、表达和问题分析，以获得有效结论，并通过文献研究获得其有效的解决方案。

3.设计/开发解决方案：能够综合应用专业理论和工程技术，针对物联网工程领域中的复杂工程问题设计解决方案，设计和开发满足特定需求的物联网系统，并能够在设计/开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对物联网领域感知、传输及处理应用等方面的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论，具有学术综合观察和分析能力。

5.使用现代工具：能够针对物联网领域感知、传输及处理应用等方面的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价物联网专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对物联网领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在物联网工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：具有一定的组织、管理、协调、表达、交流、竞争与合作能力以及在团队中发挥作用的能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：具有沟通的能力、方法和技巧，能够就物联网领域复杂工程问题与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，具有较强语言和文字组织能力，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握物联网工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应经济社会发展的需要。

主干学科：计算机科学与技术

核心课程：计算机科学概论、C语言程序设计、离散数学、数据结构、电子技术、数据库原理与应用、面向对象程序设计、计算机组成原理、计算机网络原理、操作系统原理、软件工程、单片机与接口技术、RFID与传感器技术、嵌入式操作系统、物联网组网技术、ARM系统原理与应用、物联网安全、物联网系统开发及应用等。

主要实践性教学环节：C语言程序设计实验、数据结构实验、电子技术实验、计算机组成原理实验、计算机网络原理实验、操作系统原理实验、面向对象程序设计(Java)实验、Web应用程序开发实验、软件工程实验、单片机及接口技术实验、RFID与传感器技术实验、物联网组网技术实验、ARM系统原理与应用实验、物联网安全实验、嵌入式操作系统实验、程序设计实践、数据结构及算法设计实践、高级程序设计实践、物联网安全实践、RFID应用实践、物联网数据管理实践、物联网综合应用实践等。

软件工程（DNIIT国际认证方向）

基本学制：4年

授予学位：工学学士

学科门类：工学

培养目标：本专业培养具备扎实的计算机科学基础，掌握软件开发与项目管理的基础理论和基本知识，具有较强的复杂软件系统的分析、设计、实现及维护能力，适应服务地方经济社会发展需要，实践能力强，具有国际视野、社会责任感和创新精神的高素质应用型人才。学生在修完DNIIT嵌入式课程并考核合格，在获得本科学士学位的同时，可获得NIIT软件工程师（DNIIT）国际认证证书。学生毕业可以在IT企业、机关事业单位等行业从事软件开发、测试、维护及软件项目管理等工作。

培养要求：本专业学生主要学习计算机科学与技术及软件工程的基础理论、基本知识和基本技术，接受从事系统分析、软件设计及开发的基本训练，具有能将所学的知识应用于复杂系统、综合运用所学科学理论解决工程实际问题。

毕业生应获得的知识和能力：

1.工程知识：应掌握软件生命周期中涉及的工程基础和专业知识，以及相关的数学、自然科学知识，并能够将其应用到软件实践中，解决复杂软件工程问题。

2.问题分析：能应用数学、自然科学和与软件工程相关的基本原理，进行软件系统的分析与表达、并通过文献研究分析复杂的软件工程问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并针对特定系统需求设计解决方案，包括软硬件功能设计、系统架构设计、组件设计和数据库设计等，并能够在设计环节中体现创新意识。

4.研究：能够基于软件工程的基本原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价软件工程专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂软件工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、公民道德水平和社会责任感，能够在软件工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：具有一定的组织、管理、协调、表达、交流、竞争与合作能力以及在团队中发挥作用的能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：具有沟通的能力、方法和技巧，能够就软件工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，具有较好的英语运用能力，能够在跨文化背景下进行简单沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握复杂软件工程项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，具有一定的软件项目管理能力。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应经济社会发展的需要。

主干学科：软件工程、计算机科学与技术

核心课程：计算机科学概论、C语言程序设计、计算机科学概论、Linux操作系统原理、离散数学、大学物理、数据结构、数据库原理与技术、计算机组成原理、面向对象程序设计(Java)、计算机网络原理、操作系统原理、软件体系结构、软件测试与质量保证、软件项目管理、人机交互技术、IT项目管理实验、Web前端开发技术基础、Web服务器端开发技术等。

DNIIT Java技术方向：Java数据持久层框架技术、Java业务层表现层框架技术、高性能Web应用构建技术、复杂系统设计与架构、移动应用开发技术、基于微服务架构应用开发、虚拟化与云原生技术等。

DNIIT大数据方向：大数据编程技术、分布式数据库企业应用开发、分布式实时计算技术、数据仓库技术、分布式消息系统、大数据日志采集与数据传输技术、大数据实时处理技术、大数据可视化技术等。

主要实践性教学环节：C语言程序设计实验、数据结构实验、数据库原理与技术实验、计算机组成原理实验、计算机网络原理实验、操作系统原理实验、面向对象程序设计(Java)实验、Web应用程序开发实验、软件工程实验、面向对象分析与设计实验、软件体系结构实验、软件测试与质量保证实验、IT项目管理实验、Web前端开发技术实验、Web服务器端开发技术实验。

DNIIT Java技术方向：Java数据持久层框架技术实验、Java业务层表现层框架技术实验、高性能Web应用构建技术实验、复杂系统设计与架构实验、移动应用开发技术实验、基于微服务架构应用开发实验、虚拟化与云原生技术实验等。

DNIIT大数据方向：大数据编程技术实验、分布式数据库企业应用开发实验、分布式实时计算技术实验、数据仓库技术实验、分布式消息系统实验、大数据日志采集与数据传输技术实验、大数据实时处理技术实验、大数据可视化技术实验等。