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人工智能

基本学制:4年

授予学位:工学学士

学科门类:工学

培养目标:本专业培养是面向国家及河南省新一代人工智能产业发展规划的重大需求,培养德智体美劳全面发展的复合型工科人才,具备坚实的人工智能基础理论、基本方法和应用技术等,熟练掌握机器学习、深度学习等新兴知识,熟悉人工智能相关交叉学科知识,具有良好的科学思维和创新能力,具备结合实际行业领域需求的较强工程实践能力,能够在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、管理工作的应用型高级专门人才。毕业生毕业后可以在信息产业以及其他国民经济部门从事各类人工智能和计算机系统研究、教学、设计、开发与管理等工作。

培养要求:本专业学生要求学习人文社科、计算科学、数据科学、智能控制等方面的基础理论和基本知识,接受人工智能方面的基本训练,掌握软硬件开发实践能力、人工智能技术的研究与开发方法、人工智能系统的设计与部署能力,具备初步的创新创业意识、竞争意识和团队精神。

毕业生应获得的知识和能力:

1.工程知识:具有从事人工智能工程所需的扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程技术基础理论、系统的人工智能专业知识和实践能力,具有人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的专业知识,具有解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题的能力。

2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题,以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案:能够综合运用理论和技术手段,设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案,设计满足信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元(部件),并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具:能够针对人工智能领域复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

6.工程与社会:能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在人工智能实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通:能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理:理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

主干学科:计算机科学与技术、电子信息

核心课程:Python技术开发、人工智能基础、机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、知识表示与推理、自然语言处理、数字图像处理与计算机视觉、计算机科学概论、C语言程序设计、离散数学、电路与数字电路分析、数据结构、信号与系统、计算机组成原理、最优化理论与方法、操作系统原理、计算机网络原理等

主要实践性教学环节:Python技术开发实验、机器学习实验、模式识别实验、神经网络与深度学习实验、知识表示与推理实验、自然语言处理实验、数字图像处理与计算机视觉实验、计算机科学概论实验、C语言程序设计实验、电路与数字电路分析实验、数据结构实验、信号与系统实验、计算机组成原理实验、操作系统原理实验、计算机网络原理实验、机器学习实践、神经网络与深度学习实践、自然语言处理实践、图像和计算机视觉实践等。

 
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