基本学制：4年

授予学位：工学学士

学科门类：工学

培养目标：本专业培养掌握人工智能基础理论和基本方法，掌握机器学习、深度学习等新兴知识，掌握人工智能交叉学科的专业知识，具备良好的团队协作和沟通能力、持续学习和自我更新能力，了解和紧跟学科专业发展，成为能够服务国家和地方经济社会发展需要，具有国际化视野、社会责任感和创新精神的，能够在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、管理工作的学术型高级专门人才。

培养要求：本专业学生学习人工智能方面的基础理论和基本知识，掌握人工智能技术的研究与开发方法、人工智能系统的设计与部署能力，接受人工智能专业科学研究方法的基本训练。

毕业生应获得的知识和能力：

1.掌握人工智能工程与系统的基础理论和专业知识，掌握计算机视觉、自然语言处理等人工智能相关的基础知识，掌握分析、解决复杂人工智能工程问题的基本方法和技术；

2.掌握数学和外语知识与应用技能，达到规定的等级水平；接受良好的科学思维和科学方法的基本训练，具有创新意识、协同攻关能力及科学研究的初步能力；

3.掌握复杂人工智能工程问题的分析与表达方法，针对特定系统需求，能够设计解决方案，包括信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件）；

4.掌握IT项目管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用，能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写信息技术相关报告和设计方案文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；

5.具备良好的人文社会科学素养和社会责任感，能够在人工智能领域的工程实践中理解并遵守信息技术工程职业道德和规范；

6.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能技术快速发展的能力，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

主干学科：计算机科学与技术、电子信息

核心课程：Python技术开发、人工智能基础、机器学习、模式识别、神经网络与深度学习、知识表示与推理、自然语言处理、离散数学、数据结构和计算机组成原理等。

主要实践性教学环节：军训、课程集中实践（Python语言程序设计、数据结构等）、课程实验（机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理等）、毕业实习、毕业论文。