基本学制：4年

授予学位：理学学士

学科门类：理学

培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够掌握统计学、数学，计算机科学等相关学科理论知识及大数据处理技术，并具备大数据研究、开发、应用的能力，能在政府、银行、金融、互联网、教育教学等机构和部门从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。

培养要求：本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。

毕业生应获得的知识和能力：

1.掌握扎实的数学基础，能够运用数学方法解决数据科学和大数据技术领域的问题；

2.掌握统计学基本理论与方法，能够利用描述统计、推断统计的理论和方法进行数据分析及建模；

3.掌握计算机科学相关理论知识，具备程序设计、数据库设计及应用等能力；

4.掌握大数据收集、挖掘及分析技术，具备大数据系统架构设计的能力；

5.具有一定的经济学知识，能够利用经济学理论对现实经济问题进行统计分析。

主干学科：统计学、数学、计算机科学

核心课程：数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、大学物理、数据科学导论、计算机组成原理、计算机网络原理、操作系统原理、数据库原理与应用、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理等。

主要实践性教学环节：

1．实验课程：C语言程序设计、计算机组成原理、数据科学导论、计算机网络原理、操作系统原理、数据库原理与应用、机器学习、神经网络与深度学习。

2．集中实践教学环节：学完专业课后，安排了程序设计实践、数据结构及算法设计实践、Python网络爬虫基础教程、Python项目开发实践、机器学习实践、神经网络与深度学习实践、自然语言处理、MATLAB实践、毕业论文（设计）、毕业实习等。

3．创新实践活动：创新教育、学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。